6-е место в ARC-AGI-3: как разогнать инференс LLM до 3400

Разбор новинки простыми словами: что это, кому нужно и брать ли.

Архитектура агента почти не решала: разрыв между 7 и 20–25 очками дала оптимизация инференса — приоритет для LLM-проектов смещается с промптов на скорость серва.

Связанные услуги: AI Boost Team, каталог, стать клиентом.

Как перейти от хайпа AI к экономике

Вопрос (6-е место в ARC-AGI-3: как разогнать инференс LLM до 3400 токенов/с) чаще звучит после неудачного пилота: нейросеть подключили, метрика не сдвинулась.

Технология вторична. Нужны роли, ответственность и экономика эффекта.

• Один узкий сценарий — один KPI.
• Human-in-the-loop на рисковых шагах.
• Честная остановка, если за цикл нет измеримого сдвига.